本記事ではサンプルデータとPythonを用いて、傾向スコアを使用したセミパラメトリックな差分の差推定を行ってみました。
本稿では傾向スコアを使用して因果効果を推定する方法の1つである、二重にロバスト（DR：Doubly Robust）な推定法をPythonで実装していきます。DR推定量はIPWと回帰分析を組み合わせたものであり、それぞれ単独の推定よりも良い推定を行うことを目指した手法…
こんにちは。レッジのデータサイエンティストの松本です。 レッジでは、クライアント先に常駐してデータ・ドリブンな課題解決に取り組んだり、ダイナミックプライシングアルゴリズムを受託開発したり、クライアント先へのBI導入の推進など、幅広くデータ利活…
こんにちは。レッジでデータサイエンティストをしている今村と申します。 レッジでは機械学習モデルの構築といったエンジニア色強めの業務や、クライアントへの提案といった上流工程など、AIプロジェクトにおける上流から下流まで広く関わらせていただいてい…
こんにちは。レッジのデータサイエンティストの松本です。今回が3回目の投稿になります。 レッジでは、クライアント先に常駐してデータ・ドリブンな課題解決に取り組んだり、ダイナミックプライシングアルゴリズムを受託開発したり、クライアント先へのBI導…
こんにちは。レッジのエンジニアの山岡です。 レッジではエンジニアではありつつも、クライアントとの商談に出させてもらう機会が増えてきて、コードを書くよりも提案や提案に向けた調査をすることが多いです。 業務の流れとしては、クライアントからの相談…
こんにちは。初めまして。レッジのユンです。レッジでは、データ・ドリブンなビジネス上の意思決定を導くため、データウェアハウス（DWH）作成やデータマート作成など、主にデータを整備する業務に取り組んでいます。 今回の記事では、私が最近読んだ「ビッ…
