Ledge Tech Blog

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2020-12-01から1ヶ月間の記事一覧

合成データがモデル構築をよりオープンにする〜MLタスクでのSDVによる合成データの有効性を検証する

こんにちは。レッジのデータサイエンティストの松本です。 レッジでは、クライアント先に常駐してデータ・ドリブンな課題解決に取り組んだり、ダイナミックプライシングやNLP周りのアルゴリズムを受託開発したり、クライアント先へのBI導入の推進など、幅広…

「Pythonで動かして学ぶ!深層学習の教科書」を読んでPythonの勉強をしてみた

こんにちは。初めまして。レッジのインターン生の大見川です。 レッジでは、 データサイエンス部門に所属していますが、 Ledge.ai でも記事を書いているので良ければご覧ください。 今回の記事では、「Pythonで機械学習の実装をしてみたい!」という方に向け…

分類問題の予測結果の評価指標(Accuracy, Precision, Recall, F値, AUC)について整理してみた

こんにちは。レッジインターン生の大熊です。 今回は分類問題のタスクにおける予測結果の評価指標について、代表的なものをピックアップして書いていきます。 評価指標は各タスクに合わせて設定しなければならず、またその評価値の閾値も個別に設定すること…